代数与概率论教研室开展教研活动——《AI 赋能教学的挑战与应对策略探讨》

5月27日，代数与概率论教研室在图书馆312-1召开以“《AI 赋能教学的挑战与应对策略探讨》评价体系构建”为主题的教研活动。此次会议由代数与概率论教研室主任王芬主持，教研室全体老师参加。

会上，王芬主任指出，AI技术为教学带来了个性化学习、智能评估等创新应用，但同时也对传统教学模式提出了新的挑战。随后，教研室成员围绕《AI 赋能教学的挑战与应对策略探讨》评价体系构建展开了深入讨论。

讨论得出AI教学工具适配性不足，面对层出不穷的AI教学工具感到无所适从，仅停留在基础功能使用层面，并且AI工具广泛应用于答疑、作业批改等环节，虽提升了反馈效率，但易造成师生互动形式化，导致教学缺乏温度与深度。

针对AI技术焦虑问题，可以定期组织教师开展常态化的工作和案例分享，同时个人层面则需要转变观念，把技术学习视为专业成长的必备技能。针对师生互动方面，在教学设计上要保留足够的面对面交流时间；在使用策略上将AI定位为教学助手而非替代者；针对AI生成内容质量良莠不齐问题，通过集体备课、交叉审阅等方式，共同把关教学内容，确保知识严谨性与价值引领的双重落实。

最后，王芬主任对本次活动进行了总结。本次教研活动围绕《AI 赋能教学的挑战与应对策略探讨》课程的评价体系构建展开，深入探讨了AI 赋能教学的挑战与应对策略，技术能力是基础保障，互动质量是价值核心。只有双管齐下，才能实现AI与教育的深度融合，既要应用技术，又守住教育本真。让AI真正成为提升教学效能的加速器。（供稿人：李宁）